Transformez Google Analytics en endpoint REST + MCP

Writ transforme les actions Google Analytics que vous effectuez déjà dans un navigateur en un endpoint REST appelable par vos logiciels, et par vos agents IA.

curl -X POST https://api.usewrit.app/v1/google-analytics/run \
  -H "Authorization: Bearer wt_8f2c...a91" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "input": { "query": "your search term" } }'

Enregistrez la tâche Google Analytics une seule fois (open a report, puis read a metric) et appelez-la en endpoint REST et outil MCP. Aucun projet backend, aucune attente que Google Analytics sorte une API.

1. 1
   Enregistrez la tâche Google Analytics une fois

   Ouvrez l’Enregistreur et open a report sur Google Analytics dans un vrai navigateur. Writ capture chaque étape, connexion et 2FA comprises, dans un workflow réutilisable.

2. 2
   Publiez-la en endpoint

   Un clic transforme le workflow en endpoint REST appelable à /v1/google-analytics/run et en outil MCP correspondant. Les entrées deviennent un schéma typé.

3. 3
   Appelez-la depuis n’importe où

   Appelez Google Analytics depuis votre code, un outil no-code ou un agent IA. Exécutez-le gratuitement sur votre propre machine, ou sur le cloud à l’usage.

Lisez la documentation de l’API REST, découvrez ce qui est possible avec les workflows, ou cherchez un autre site. Gratuit pour commencer. Voir les tarifs.

Google Analytics has an API, but GA4 has a Data API, but many explorations and custom reports are only assembled through the browser UI.

Writ comble cette lacune. Enregistrez la tâche Google Analytics une fois (ou décrivez-la à une session IA) et publiez-la en endpoint REST à /v1/google-analytics/run et un outil MCP correspondant. Writ s’exécute sur vos propres comptes, avec vos propres identifiants et données, sur des sites que vous êtes autorisé à utiliser.

Chaque opération ci-dessous est une action Google Analytics réelle, enregistrée dans un workflow et exposée en endpoint typé.

Renvoie des champs structurés tels que report metric, dimension value, conversion count, audience size : du JSON typé, pas du texte brut de page.

Envoyez vos entrées en POST, recevez une sortie structurée. Authentifiez chaque appel avec une clé wt_ à portée limitée.

curl -X POST https://api.usewrit.app/v1/google-analytics/run \
  -H "Authorization: Bearer wt_8f2c...a91" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "input": { "query": "your search term" } }'

import requests

r = requests.post(
    "https://api.usewrit.app/v1/google-analytics/run",
    headers={"Authorization": "Bearer wt_8f2c...a91"},
    json={"input": {"query": "your search term"}},
)
print(r.json()["output"])

{
  "run_id": "run_goog_7b21",
  "status": "succeeded",
  "output": {
    "report_metric": "...",
    "dimension_value": "...",
    "conversion_count": "..."
  }
}

La raison pour laquelle Google Analytics n’a pas d’API utilisable est la même qui le rend difficile à automatiser. Writ s’en charge.

Writ signs into your own Google Analytics property through a Persona, including 2FA, and reads reports inside that session.

Choisissez celle qui convient à la tâche. Les trois produisent le même workflow appelable.

Construit sur le même moteur que l’Enregistreur et les workflows.

Surveillez Google Analytics pour metric threshold, conversion drop, traffic spike et déclenchez cet endpoint dès qu’un changement survient.

Les Monitors vérifient aussi vite que every 10s (10s sur Enterprise). Un changement détecté devient un déclencheur d’automatisation qui exécute votre workflow en quelques secondes. Surveiller Google Analytics ▸

Construisez une API Google Analytics

Enregistrez-la une fois, puis appelez-la depuis vos logiciels et vos agents IA. Commencez gratuitement.